25 ноября в Кемеровском государственном университете состоялось интерактивное познавательное занятие «Профилактика экстремизма в молодежной среде», организованное по инициативе центра изучения этноконфессиональных конфликтов и противодействия экстремизму в молодежной среде, военно-патриотического центра «Вымпел-Кузбасс», центра по противодействию экстремизму ГУ МВД России по Кемеровской области. В рамках решения кейсов студенты первых курсов КемГУ познакомились с основными понятиями, признаками, формами, причинами экстремизма, определили морально-этические ориентиры современной молодежи на примере анализа исторических личностей и событий. Напомним, что осенью 2021 года в опорном вузе Кузбасса стартовала серия мероприятий, направленных на социализацию первокурсников университета и просветительскую работу с ними. По словам руководителя центра изучения этноконфессиональных конфликтов и противодействия экстремизму в молодёжной среде Евгении Александровны Медовиковой, задача проектов заключается в трансляции через представителей экспертного сообщества важности социализации, правильного круга общения студентов и чёткого следования выбранной цели.
Заполните все поля.
Ваша заявка отправлена.
Настоящим в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006г. № ФЗ-152 «О защите персональных данных» я подтверждаю согласие на обработку своих персональных данных.
Персональные данные – любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу (субъекту персональных данных), в том числе его фамилия, имя, отчество, год, месяц, дата и место рождения, адрес, семейное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, другая информация. Обработка персональных данных – действия (операции) с персональными данными, включая сбор, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, распространение (в том числе передачу), обезличивание, блокирование, уничтожение, проверку персональных данных.
Я даю согласие на проверку и обработку своих персональных данных.